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Saúde do Cadastro de produtos

Audita NCM, CEST, CST e GTIN de todos os produtos de uma vez e aponta o que causa rejeição.

Cadastro fiscal errado é a origem silenciosa da maioria das rejeições: NCM extinto na virada da tabela, CEST que não bate com o convênio, CST incompatível com o regime, GTIN inválido.

A Saúde do Cadastro roda o motor fiscal sobre todos os produtos de uma vez, com a tabela NCM oficial completa (10.515 códigos com vigências), e devolve a lista priorizada do que corrigir. Cada apontamento vem com regra, confiança e fonte.

Bônus: o consenso de mercado por GTIN mostra como outras empresas classificam o mesmo produto — sinal observacional para discutir com teu contador.

Cadastro precisa de contexto

NCM, CEST, GTIN e situação tributária não devem ser avaliados como campos isolados. Produto, regime, operação, origem, destino e vigência influenciam a leitura. A plataforma apresenta o dado recebido, a regra confrontada e o motivo do apontamento.

Prioridade de correção

A lista diferencia falha estrutural, informação ausente e inconsistência que exige revisão humana. Filtros por empresa, categoria e gravidade ajudam a organizar o trabalho sem corrigir milhares de itens fora de ordem.

Vigência e fonte

Tabelas fiscais mudam. Cada validação precisa indicar versão e referência utilizadas, preservando o resultado produzido naquele momento. Atualizar a base não deve apagar o histórico da análise anterior.

Importação e retorno

Planilha, XML ou API podem alimentar o diagnóstico conforme o cenário. O retorno estruturado permite que o sistema gestor apresente os achados, acompanhe a correção e envie novamente apenas o que mudou.

Critério de aceite

Durante o piloto, escolhe produtos conhecidos, inclui casos válidos e inválidos e confirma se a orientação aponta o campo correto sem inventar classificação. Exceções viram casos de teste para a evolução do catálogo de regras.

Governança na implantação

Antes de liberar para produção, a equipe define responsáveis, permissões, origem dos dados e comportamento esperado em cada resultado. Uma amostra controlada é comparada com a análise do profissional responsável. Divergências viram casos de teste, não correções silenciosas. Depois da entrada em operação, versão da regra, histórico, falhas e métricas são revisados periodicamente. Esse processo mantém a automação útil sem esconder limites e permite que software house, empresa e consultoria compreendam qual decisão pertence a cada parte.

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